| Judul | Optimalisasi Sales Prospecting Dengan Sistem Prediksi Pelanggan Potensial Complete Service Menggunakan Algoritma C4.5 |
| Pengarang | Putri, Azzahra Nurwanda ( 1320030 ) |
| Penerbit | SII/SIIO Piliteknik STMI Jakarta, Jakarta, 2024 |
| Kode panggil | D3 005.13 Put O |
| Nomor dokumen | 8357 |
| Jumlah dokumen | 1 eksemplar (tersedia di perpustakaan = 1 eksp) |
| Media | |
| Jenis dokumen | Skripsi |
| Keterangan | - Fisik : XVIII, 147 Hal; 30 c - No. Ind. 23/SIIO/SB/2025 |
| Keyword | 1. Bahasa Pemrograman Python - memprediksi pelanggan |
| Resensi | PT XYZ merupakan main dealer yang mendistribusikan sepeda motor x dan memantau kegiatan seluruh bengkel. Pada bengkel, complete service menjadi pekerjaan paling utama yang ditawarkan ke pelanggan. Terdapat proses sales prospecting yang dilakukan untuk mencari calon pelanggan agar datang melakukan service di bengkel, khususnya menawarkan complete service (servis lengkap). Departemen TSD bertugas untuk membantu departemen CRM dalam mengidentifikasi kriteria pelanggan serta memberikan informasi mengenai kondisi bengkel. Kemudian admin CRM akan mengumpulkan daftar calon pelanggan dan menghubunginya agar datang melakukan complete service. Namun, terdapat masalah bahwa banyak pelanggan yang sudah dihubungi ternyata tidak datang untuk melakukan complete service. Hal ini menyebabkan tidak tercapainya target pelanggan yang perlu datang serta adanya pemborosan waktu dan biaya operasional saat menghubungi calon pelanggan. Dalam hal ini, data mining dapat menjadi salah satu solusi agar dapat memprediksi calon pelanggan yang potensial untuk dihubungi melakukan complete service atau tidak. Metode pengembangan yang digunakan adalah CRISP-DM. Penentuan model prediksi menggunakan algoritma klasifikasi, yaitu C4.5 yang dapat membentuk pohon keputusan (decision tree) serta dalam pengembangan sistem menggunakan metode pengembangan waterfall dan bahasa pemrograman Python dengan framework streamlit. Hasil yang didapatkan berupa sistem prediksi yang dapat mengidentifikasi calon pelanggan yang potensial ditawarkan complete service untuk dihubungi oleh perusahaan berdasarkan transaksi terakhir calon pelanggan melakukan service sehingga dapat mengoptimalkan proses sales prospecting di perusahaan. |
Riwayat Peminjaman
|
Informasi Umum
Nomor Pokok Perpustakaan (NPP) Politeknik STMI Jakarta : 3171052C0000001. Perpustakaan STMI buka setiap hari Senin - Kamis, mulai pukul 08.00-16.00 WIB, Istirahat pukul 12.00 - 13.00 WIB. Hari Jumat, mulai pukul 08.00-16.30 WIB, Istirahat pukul 11.30 - 13.00 WIB. Hari Sabtu/Minggu/Cuti Bersama/Hari libur Nasional, layanan tutup. Setiap anggota perpustakaan boleh meminjam maksimal 2 buah buku secara bersamaan. Lama pinjam adalah maksimal 7 hari per buku. Skripsi/TA hanya boleh dibaca di dalam Perpustakaan.
Alamat
Jl. Letjen Suprapto 26 Cempaka Putih Timur Cempaka Putih+62 21 42801783
humas@stmi.ac.id
perpus.politeknikstmijkt
Perpustakaan Kemenperin
Quote
' Tuhan mengirim seseorang dalam hidupmu tuk sebuah alasan, baik tuk belajar darinya atau tuk menjalani hidup ini bersamanya.'